August 17th, 2021

Untamed-2016: путь экстремального недопотребителя - меланхолия, тентакли и Навозные Ямы Глива

"Действуя строго по этому плану, старательно измеряя свои достижения в процентах выполнения и никогда не забывая о режиме экономии, увеличении оборачиваемости оборотных средств, а также о связи с жизнью, Выбегалло заложил три экспериментальные модели: модель Человека, неудовлетворенного полностью, модель Человека, неудовлетворенного желудочно, модель Человека, полностью удовлетворенного. Полностью неудовлетворенный антропоид поспел первым — он вывелся две недели назад. Это жалкое существо, покрытое язвами, как Иов, полуразложившееся, мучимое всеми известными и неизвестными болезнями, страдающее от холода и от жары одновременно, вывалилось в коридор, огласило институт серией нечленораздельных жалоб и издохло." (А и Б Стругацкие. "Понедельник начинается в субботу", 1964)

При обсуждении фильма The Untamed (2016) за бутылкой текилы (поскольку фильм мексиканский) сначала возникла ассоциация с моделью "полностью неудовлетворенный антропоид", а затем родилось слово xunsumer (как аббревиатура от extremely unsatisfied consumer). Это - фильм-феномен во многих смыслах.

Так, это первый в истории фильм с тентаклями, как центральной фигурой - удостоенный приза "Золотой лев" на кинофестивале в Венеции (тентакли в аниме жанра хентай — органы наподобие щупалец осьминога, выполняющие также фаллические функции у фантастических полиморфных существ, склоняющих женщин к нимфомании).
Collapse )

Как просрать триллион долларов. Сериал "Даешь неолиберальный Афганистан!" в 20 годах и 4 президентах

..."глобальный порядок" подорвал собственные основы - лишившись одновременно договороспособности, платежеспособности и боеспособности.
Продолжение темы, начало тут: 8 июля 2021 "Новый мировой порядок" бежит из мятежных колоний, как СССР в 1989-м. Опять 3 года до краха?
https://alex-rozoff.livejournal.com/427043.html
И тут: 15 августа 2021 Падение Кабула. Почему это важно
https://alex-rozoff.livejournal.com/449283.html

Что говорят СМИ: "Америка совершила огромную ошибку". Афганистан потерян
https://www.bbc.com/russian/features-58238257
После вывода иностранных войск из Афганистана и захвата власти талибами Би-би-си пытается подсчитать, сколько США и их союзники по НАТО потратили в стране за 20 лет военных операций.
- По данным министерства обороны США, общие военные расходы в Афганистане (с октября 2001 года по сентябрь 2019 года) достигли 778 миллиардов долларов.
- Кроме того, Госдепартамент США вместе с Агентством США по международному развитию (USAID) и другими правительственными агентствами потратил 44 миллиарда долларов на проекты реконструкции.
- Таким образом, общая стоимость - по официальным данным - составила 822 млрд долларов в период с 2001 по 2019 год. В эту сумму, однако, не входят расходы в Пакистане, который США используют в качестве базы для операций, связанных с Афганистаном.
- Согласно исследованию Университета Брауна в 2019 году, в котором рассматривались военные расходы как в Афганистане, так и в Пакистане, США потратили около 978 миллиардов долларов (эта оценка также включает деньги, выделенные на 2020 финансовый год).
- Великобритания и Германия, которые содержали в Афганистане самые крупные после США контингенты, потратили в течение войны примерно 30 и 19 миллиардов долларов соответственно.
[вишенка на торте]
Collapse )

Хайп почти лопнул. Нет искусственного интеллекта. Жулики дурачат публику электронными таблицами.

Два года назад* в этом журнале указывались основания для крайнего скептицизма по поводу современной генеральной линии в области прикладного моделирования интеллекта. Методически такой ИИ не смог подняться выше исходной идеи Фрэнка Розенблатта, показанной в 1957-м - 1960-м (т.н. концепция многослойного персептрона, или т.н. искусственных нейронных сетей). Уже через 10 лет стало понятно, что в исходной (вполне гениальной) идее были, все-таки, слишком урезаны функции нейрона и игнорировались функции инфохимической среды, поэтому сети на таких виртуальных модельных нейронах достигнут, в лучшем случае, интеллекта медузы.
Научное сообщество занялось было поисками продвинутой модели, но еще через 10 лет начался экстенсивный рост ресурсов компьютерной памяти и вычислительной мощности. Кто-то решил. что при таких ресурсах BigData, для ИИ будет вполне достаточно интеллекта медузы. Перспективные исследования были свернуты, и прикладная наука бросилась искать пути форсированной набивки электронной медузы - массивами данных. В итоге, мы имеем сейчас не эпоху Искусственного Интеллекта, а эпоху Искусственного Имбецила (очень удобно - не надо даже менять аббревиатуру ИИ). ИИ, как сборщик и примитивный анализатор "больших данных", конечно, полезен - но только на очень ограниченном круге задач (заведомо ограниченном, как доказали Мински и Паперт в 1969-м). Чуть позже такое же мнение было опубликовано в "Scientific American"**.

Но только недавно жуликам, говорившим столько лет о созданном (или почти созданном) искусственным интеллекте - напомнили историю вопроса***. Хайп почти лопнул.
Collapse )